Luego de que el Fiscal General de la Nación expusiera en su rendición de cuentas ante la Corte Suprema de Justicia la semana pasada los avances tecnológicos de la entidad durante los últimos dos años, la fiscalía publicó una nota de prensa en la que detalla que “
desde julio de este año implementó big data, una herramienta fundamental para el esclarecimiento de hechos delictivos, combatir la criminalidad y la impunidad”.
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Según la fiscalía, las nuevas herramientas permiten explorar en tiempo real la información no estructurada que tiene la entidad en la base de datos del sistema Sistema Penal Oral Acusatorio (Spoa) en el cual se han registrado al menos 13 millones de denuncias desde 2005, lo que
facilita las tareas de archivar, reabrir o impulsar investigaciones. En palabras de la fiscalía, “de esta manera se pueden asociar casos y hacer análisis en contexto sobre elementos similares, modus operandi, características físicas, tipos de armas y vehículos, entre otros”.
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Resultados del software de big data a la fecha
En el marco de los planes piloto de uso del big data en investigaciones criminales, los primeros casos que fueron impulsados por el ente acusador fueron por delitos sexuales. En efecto,
una denuncia conocida por la fiscalía en abril de este año en Honda (Tolima) pudo ser relacionada con otra serie de denuncias similares recibidas desde 2009 en tres ciudades más. Tras esta vinculación de casos fue capturado Walter Matíz Ramírez, de 34 años de edad y conocido como el ‘Encantador’, quien se identificaba como miembro del Ejército Nacional para ganarse la confianza de las víctimas antes de agredirlas sexualmente mediante amenazas con armas de fuego.
El software permitió hallar patrones que coincidían como el modus operandi del victimario
, las características morfológicas del indiciado, los vehículos utilizados, números telefónicos y personas que mencionaban a un abusador sexual en municipios del Tolima. Así se estableció la identidad de presunto victimario cuyos hechos atribuibles fueron perpetrados durante casi una década entre el 18 de febrero de 2009 y el 7 de febrero de 2018.
Gracias a la herramienta de big data el supuesto agresor, quien ejerció como soldado profesional, fue capturado el pasado 2 de agosto durante una diligencia de allanamiento y registro en su finca ubicada en el municipio de Mariquita, Tolima. Allí, investigadores del Cuerpo Técnico de Investigaciones de la Fiscalía incautaron dos armas de fuego, celulares, computadores, documentos, material de intendencia militar y dos camionetas sobre las cuales el ente se iniciarán procesos de extinción de dominio.
Una de las ventajas que expone la fiscalía en el uso de este software de big data es la posibilidad de vincular aparentes casos aislados a través de mecanismos de georreferenciación. En el caso que se comenta, se logró determinar que la zona de injerencia del depredador sexual eran las veredas Pueblo Nuevo y San Sebastián, adyacentes a Mariquita, donde el investigado aparentemente retenía a las víctimas en contra de su voluntad durante uno o dos días, mientras realizaba fotografías y videos de las agresiones sexuales.
Aun cuando actualmente las herramientas de inteligencia artificial está en marcha en las seccionales de Bogotá, Cali (Valle del Cauca), Bucaramanga (Santander) e Ibagué (Tolima), y que los primeros resultados se dieron alrededor de crímenes sexuales, se espera que al final del año, cuando el software esté instalado en las 35 seccionales del país,
se empiecen a ver resultados adicionales en otros temas incluidos delitos financieros y corrupción.
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